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科研新技術:機器人實驗室,再也不用熬夜苦等實驗結果啦!

更新時間:2014-09-11      瀏覽次數:1056

羅素曾這樣總結:人的一生主要做兩(liang) 件事,一是改變物體(ti) 的形狀大小,二是指使別人那麽(me) 幹。但是機器人的出現改變了這一狀況,真正把人從(cong) 一些簡單繁複的工作中解放出來。生物技術公司Transcriptic建立機器人實驗室,使生物實驗室程序化。

當Max Hodak還是杜克大學一位學生時,他要做的作業(ye) 就是研發機器人交互界麵。當時,他是大名鼎鼎的神經元工程師Miguel Nicolelis實驗室裏的研究助手,Hodak碰到兩(liang) 個(ge) 少見的問題:

*,很多機器人有著異常複雜的反饋係統,包括靠機機器手臂的神經元信號去識別所碰到的物體(ti) 。

第二,程序的操作員都是獼猴。

Hodak的工作就是建立獼猴大腦和機器人之間的交互界麵。獼猴要去想怎麽(me) 操作這些機器來完成任務,它們(men) 能得到果汁作為(wei) 獎賞。Nicolelis實驗室已經成功地利用猴子和老鼠,把嘈雜的腦電圖信號轉化為(wei) 機器可以識別的命令。

當Hodak自己在實驗室做這些實驗時,他發現自己還不如那些猴子。他說:“在生物實驗室,你把所有時間就用於(yu) 等待某個(ge) 實驗結果,這種感覺就是機器人”。

一些大型生物技術公司已經建立了機器人實驗室,讓機器人去完成重複累人的工作。但是這套係統太昂貴了!而且這些機器人的程序不靈活,不能迅速轉變為(wei) 新的程序。

2012年2月,Hodak在杜克大學創辦了他的第二家公司 Transcriptic來改善這種情況。這家位於(yu) Menlo Park的公司,設計了一係列機器人係統,由這套係統去完成實驗室裏一步一步的程序。Transcriptic的*夢想是,不需要人去完成絕大多數生物學實驗。在2013年秋天,這家公司開始提供一些簡單的服務,如老鼠標本的基因分型。直到這個(ge) 夏天,他們(men) 才發布主打產(chan) 品。7月,他們(men) 發布了一款雲(yun) 計算的平台,顧客可以在線設計自己實驗室的操作程序,再由Transcriptic的機器人去完成剩下的事情。

除了Transcriptic,也開始有其他一些公司,讓生物學家把基礎工作外包給機器人實驗室。就在今年7月,位於(yu) Menlo Park的另一家實驗室也提供類似的服務,開發了如免疫印跡等應用。

但是Transcriptic的遠景不在於(yu) 隻提供一個(ge) 讓機器人去操作的菜單。Hodak希望能開放給任何複雜層次的用戶。他們(men) 想到的辦法是,創造出一套生命科學的“編程語言”,讓實驗室裏的操作與(yu) 計算機操作同步。Hodak發現很多攻讀博士的學生都希望逃避簡單枯燥的實驗室工作,而把精力集中於(yu) 詮釋和設計新的實驗。事實上,Transcriptic的很多早期客戶就是來自於(yu) 學校裏的學生,包括有UCD、斯坦福大學和哈佛的。

今天,大多數用戶把Transcriptic當作一個(ge) 合同研究組織(CRO,專(zhuan) 門承擔研究實驗的外包工作),定製如抗體(ti) 篩選或核酸萃取這樣的一攬子服務。Hodak說:“這就是市場思考的方式”,他計劃在未來幾個(ge) 月內(nei) 增加新的服務,包括組織培養(yang) 這樣的服務。

Hodak說:“如果你隻是想外包一個(ge) 試驗出去,那已經有很多合同研究組織(CRO)可以做了。但是,如果給這項工作編程,那就創造出了新的可能性!通過這個(ge) 編程係統,你可以收集一個(ge) 試驗裏各種反應的數據,再給這些數據建模,從(cong) 而可以預測你可選的各種參數。”通過記錄已有的試驗數據,就可以讓雲(yun) 平台去選擇的程序來運行。即使某個(ge) 反應出錯,也可以自動選擇新的參數才試驗。這樣的話,就能創造出一個(ge) 閉環的反饋循環,而不需要人的參與(yu) 。

這項服務不一定就能吸引到大多數生物學家,但是對於(yu) 新興(xing) 的生物數學家和生物技術初創者,它能夠直接把實驗室裏的程序與(yu) 數據連接起來。目前Transcriptic已經吸引了一些沒有實驗室經曆的計算機科學家,他們(men) 隻想要測試他們(men) 的生物數學模型,而不需要進生物實驗室。

隨著技術不斷成熟,機器人實驗室已經擁有一些超過傳(chuan) 統CRO的機會(hui) 。實驗運行的度遠遠超過了人的操作,而且成本上也有優(you) 勢。除了前期的資本投入在設備上,一個(ge) 機器人實驗室也更加簡潔:Transcriptic隻有兩(liang) 名全職工程師,主要負責找出程序漏洞和轉換新任務。Hodak預測機器人實驗室的數量會(hui) 持續上升,而且“原來的CRO市場一直都是碎片化的,看不出誰會(hui) 贏者通吃。”

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